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深圳英飞
近年来,国家大力推进“数字中国”建设,部署实施“人工智能+”行动,以大模型和智能体(AI Agent)为代表的人工智能技术正加速走进办公场景。我单位党组会议、董事会议、办公会议及各类专题会议频次高、要求严,会务保障任务繁重。在现有无纸化会议系统基础上引入AI能力,建设“AI无纸化”会议体系,是提升办会效率、强化决策执行、沉淀组织知识的重要举措,也是单位办公数字化从“有没有”迈向“好不好”的关键一步。
简单地说,AI无纸化就是在“会议材料不打印、不落地”的基础上,进一步做到“会前:智能体根据原生态会议议程表单完成建会,添加参会人员,安排座位,议题与材料自动分类排序,进行会议通知;会中:全程可AI控制(想干什么都可通过人机交互,机机交互实现,无需人为操作)、材料核心内容提取、会议内容自动记录、自动整理、自动跟进生成会议纪要、会议决策归入单位资料库,工作任务自动分配;会后:可查询权限内的会议材料与会议决策”,让会议从“人记人整”变为“AI代劳、人管决策”。

传统无纸化会议系统以“材料电子化、流程线上化”为核心,实现了会议通知、签到、文件分发、在线批注、投票表决等环节的线上办理,大幅减少了纸质材料打印与人工分发,解决了“材料多、打印贵、分发乱”的问题,是会议数字化的重要基础。
但从会议内容管理的角度看,传统无纸化管住了“材料”,却管不住“会议”。会议前的人工建会,耗时耗力,会议中产生的语音、观点、决策、待办等核心内容,仍高度依赖人工处理,主要存在以下痛点:
| 环节 | 典型痛点 | 造成的影响 |
|---|---|---|
| 会前筹备 | 建会、参会人员座位安排、议程编排、资料上传、议题与资料根据议程排序主要靠人工,会议材料一改就要重新上传再次调整顺序 | 筹备周期长,会务人员疲于事务性劳动,耗时耗力 |
| 会前阅文 | 无此功能,大多需另外开发 | 需要几套系统来完成,增加建设费用 |
| 会中控制 | 进入系统后满屏都是功能,无从下手,想找到关切议题或文件,在熟练的前提下需多步操作才能打开,其他功能,如:屏幕广播、异步浏览、跟踪主机、标语显示与控制等无法快速实现 | 成为只能看,而无法操作成为摆设 |
| 硬件可操作性差 | 会议通常持续时间长、材料阅读量大,传统触控升降屏的弊端在这里被放大:屏幕远了,参会人员要一次次前倾身体去点击翻页,肩颈酸痛是常态;屏幕近了,桌下空间被挤压,双腿无处安放。 | 无参与感,自由阅文就是空话,长时间的会议让参会人员腰酸背痛 |
| 会中记录 | 发言靠人工记录或事后听录音,讨论要点分散、发言人难以区分 | 关键观点与决策细节容易遗漏 |
| 会后整理 | 纪要依赖人工重听录音、逐字整理 | 整理动辄数小时,纪要质量因人而异 |
| 决议落实 | 议定事项靠口头交接、手工登记 | 任务执行难以跟踪,落实闭环不完整 |
| 知识沉淀 | 会议记录分散存放、缺乏统一检索手段 | 历史决策难以追溯,经验无法复用 |
| 安全管控 | 材料下载到本地电脑,外发、拍照、带离难以技术管控 | 敏感信息存在泄露风险,系统版本碎片化 |
上述痛点的本质,是“会议内容仍然靠人”:建会靠人、控制靠人、记录靠人、整理靠人、跟办靠人。会务人员的大量精力消耗在重复劳动上,难以聚焦到任务督办和事项追踪等更有价值的环节。

英飞的AI无纸化是“无纸化会议系统+大模型+智能体”三位一体的新一代会议形态。它依托语音识别、大语言模型和智能体编排技术,让系统能够 “知道”建什么会、还能够“听懂”会议、“读懂”材料,自动生成纪要、自动派发任务,实现会议全生命周期“自动建会、自动记录、自动整理、自动跟进”,并逐步向“自主执行”演进,最终成为单位的“数字会议员工”。
如图1所示,AI无纸化以安全基座为支撑,通过智能体层驱动应用层,覆盖会前、会中、会后全流程。
AI无纸化核心能力全景
无纸化会议系统 + 大模型 + 智能体 = 会议全流程智能化
| 应用层 | 会前准备 | 会中协同 | 会后落实 |
| 智能预约·议程自动生成 议题摘要提取·邀约推送 | 语音实时转写·议题管理 投票表决·在线批注 | 纪要自动生成·任务督办 签批归档·知识问答 | |
| 自动记录 · 自动整理 · 自动跟进 |
| 智能体层 | 会议智能体(多智能体协同) | ||||
| 通过MCP标准化协议统一调度工具,安全调用OA、日程、考勤等既有系统 | |||||
| 纪要生成 | 语音转写 | 议题管理 | 决策分析 | 行动项追踪 | 知识问答 |
| 模型与知识层 | 语音识别引擎 | 大语言模型 | 会议知识库 | 文档处理 |
| ASR实时转写 声纹角色分离·方言识别 边说边成文 | 语义理解·内容生成 纪要撰写·摘要提炼 本地化部署 | RAG检索增强 历史决策追溯 跨会议智能问答 | OCR识别 格式转换·电子签名 模板套用·敏感词校核 |
| 安全基座 | 全栈私有化部署 · 会议数据全程“不出域” | |
| 文件不落地 | 等保2.0 | 传输存储加密 |
| 操作审计留痕 | 一键销毁 | 国产化算力 |
图1 AI无纸化核心能力全景
1智能体建会。通过会议智能体,建出与会议议程表单一模一样的会议,自动添加参会人员安排座位,自动归类议题与议程,自动发送会议通知等。
2人机交互。所有操作依托智能体完成,随心所欲,参会人员对系统无需熟悉或学习,能表达就好,智能体自动反馈,只需点击确定就好。
3语音智能转写。依托高精度语音识别与声纹角色分离技术,发言“边说边成文”,观点与发言人一一对应,支持方言识别,会议讨论内容完整留痕。
4AI会议纪要。会议结束后分钟级自动生成结构化纪要,自动提炼会议决议、观点分歧与待办事项,支持人工二次修改、线上签批与自动归档。
5会议智能体。以智能体编排为核心,自动完成会议预约、议程草案生成、议题摘要提取、会议邀约推送、投票表决统计、任务督办等全流程操作,并通过MCP标准化协议调度OA、日程、考勤等既有系统,实现多智能体协同。
6私有化会议知识库。基于检索增强生成(RAG)技术,将历次会议纪要与议题材料向量化存储,支持用自然语言跨会议检索历史决策、追溯议题演进脉络。
7全链路安全防护。大模型与算力全栈私有化部署,涉密会议数据全程“不出域”;文档下载、编辑均在云端完成,“文件不落地”;结合等保2.0要求,实现准入、传输、存储、审计、销毁的全生命周期防护。
与传统无纸化相比,AI无纸化实现了从“管材料”到“管内容与决策”的跨越,两者的主要区别如表2所示。
| 对比维度 | 传统无纸化 | AI无纸化 |
|---|---|---|
| 核心定位 | 管好“会议材料” | 管好“会议内容与决策” |
| 使用方式 | 人找功能:预约、签到、批注 | AI辅助:自动纪要、智能督办、随问随答 |
| 会议记录 | 人工记录、录音存档 | 语音实时转写、角色分离、边说边成文 |
| 纪要生成 | 人工整理,耗时数小时 | 分钟级自动生成结构化纪要 |
| 决议落实 | 手工登记、人工跟办 | 自动提取待办、推送督办、闭环跟踪 |
| 知识利用 | 文件按名检索 | 语义检索、跨会议问答、决策追溯 |
| 安全管控 | 文件落地本地、靠制度约束 | 私有化部署、数据不出域、全程审计留痕 |

建会、排座、通知、签到、议程编排由智能体自动完成。行业实践表明,全流程自动化可减少约80%的重复性会务工作,会务人员从“体力活”转向“管过程、管质量”。
语音实时转写不漏要点、角色分离观点可溯,AI分钟级生成结构化纪要。行业实践显示,纪要整理时间可缩短约85%,从“会后一小时”缩短至“三分钟”。
议定事项由AI自动拆解为待办任务,推送至责任人并跟踪进度、反馈状态,解决“议而不决、决而不行、行而无果”的问题。
历史会议成为可检索、可问答的“组织记忆”,新议题自动关联历史决议与背景材料,领导决策“有据可查、有史可鉴”。
核心会议数据私有化部署、全程不出域,文档不落地、操作留痕,从技术层面堵住泄密漏洞,满足保密管理与等保合规要求。
与OA、日程、考勤、邮件等系统无缝打通,议题审批、会议邀约、参会判定自动流转,多会议室、多终端协同一致。

会前可先看AI智能摘要快速掌握材料重点;会中实时掌握议题进程与表决状态;会后决策依据自动归档、历史议题一键调阅;出差在外也可多端参会、随时查询。
会议预约、议程、通知、排座、签到、纪要、归档全流程自动化,一场会议的筹备与归档可在几分钟内完成。
免打印、免携带纸质材料;文件在线批注、意见语音输入;发言实时转写、一目了然;会后随时检索个人参会记录与纪要。
会议室使用率、会议时长、参会情况多维统计;全程操作日志可审计;设备运行状态实时可视,故障扫码一键报修。

AI能力以插件化、模块化方式嵌入现有会议系统,无需推倒重建,最大化保护既有信息化投入,实现“无感”升级与全域覆盖。
采用国产化算力与本地化大模型,全链路私有化部署,既满足数据不出域的安全底线,又符合信创与等保合规方向,为后续智能化建设奠定安全基座。
将分散的会议记录转化为结构化、可检索的数字资产,形成单位自有会议知识库,让组织智慧持续生长、代际传承。
会议智能体积累的模型能力与数据资产,可平滑复制到公文、审批、档案、督办等场景,为“AI+办公”全面落地提供样板。
大幅减少纸张、打印、装订与仓储消耗,降低会务人力成本,契合节约型单位与绿色低碳要求。
符合“数字中国”“人工智能+”与新质生产力发展方向,是单位数字化能力建设的重要标志性成果。

建设英飞AI无纸化智能会议体系,不是简单的设备升级,而是单位办公方式的一次系统性变革:让会议从“消耗时间”变为“沉淀价值”,让会务从“人海战术”走向“智能协同”。
建议按照“试点先行、分步实施、平滑演进”的原则推进:先选择1—2间重点会议室试点,验证效果后全域推广;再优先选用成熟、可私有化部署、与现有系统兼容的方案;同时滚动深化智能体在公文、督办、档案等场景的应用,持续放大建设效益。
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